AI 시대가 되면서 오히려 인간의 판단력과 사고력이 더 중요해지기 시작했다.

얼마 전까지만 해도 많은 회사들이 직원들에게 AI를 적극적으로 사용하라고 했다.

누가 AI를 더 잘 활용하는지, 얼마나 많은 일을 자동화하는지가 중요했다.

그런데 요즘 분위기가 조금 달라지고 있다.

Ernst & Young은 AI 시대에 필요한 비판적 사고와 판단력 등 인간 고유의 역량을 갖춘 직원들을 보상하기 위해 총 1억 달러 규모의 보너스 프로그램을 발표했다.

직원들은 $500의 Spot Award를 받을 수 있고, 회사에 큰 변화를 만들어낸 직원이나 팀에는 $10,000에서 $25,000까지 보너스가 주어질 수 있다.

흥미로운 것은 단순히

“AI를 얼마나 많이 사용했는가?”

만 보는 것이 아니라는 점이다.

판단력, 적응력, 혁신능력을 함께 본다.

KPMG도 비슷한 방향으로 가고 있다.

최근 KPMG 인턴들을 대상으로 한 조사에서 AI 시대에 가장 중요한 능력으로 비판적 사고와 문제 해결이 가장 높게 꼽혔다.

특히 인턴들의 43%는 AI에 너무 의존하면 스스로 생각하고 판단하는 능력이 떨어질 수 있다는 점을 가장 큰 걱정으로 꼽았다.

PwC도 AI 기술만 가르치는 것이 아니라 비판적 사고, 공감능력, 창의성, 소통/대화 같은 능력을 함께 교육하고 있다.

AI가 점점 더 똑똑해지는데 왜 회사들은 오히려 사람의 이런 능력을 더 강조할까?

생각해보면 이유는 간단하다.

AI는 자료를 찾고, 계산하고, 보고서 초안을 만들고, 반복적인 일을 아주 빠르게 처리한다.

하지만 AI가 만들어준 답이 정말 맞는지는 결국 사람이 판단해야 한다.

세금 업무도 마찬가지다.

AI에게 세법을 찾아달라고 할 수도 있고, 계산을 시킬 수도 있고, 고객에게 보낼 설명문도 만들 수 있다.

하지만 마지막에는 사람이 다시 물어봐야 한다.

“이 답이 정말 맞나?”

“이 규정이 이 고객에게도 적용되나?”

“AI가 중요한 사실을 하나 놓친 것은 아닐까?”

특히 세금처럼 고객마다 상황이 다른 일은 단순히 정답 하나를 찾는 것으로 끝나지 않는다.

여러 방법 가운데 무엇이 더 나은지 판단하고, 그 이유를 고객이 이해할 수 있게 설명하는 능력도 필요하다.

결국 AI 때문에 사람의 역할이 없어지는 것이 아니라 사람에게 필요한 능력이 달라지고 있는 것 같다.

예전에는 정보를 많이 알고 계산을 빨리하는 사람이 경쟁력이 있었다.

이제 그런 일의 상당 부분은 AI가 대신할 수 있다.

앞으로 중요한것은

AI에게 일을 시키고,

그 결과를 제대로 검토하고,

필요하면 다시 질문하고,

마지막 판단을 내리는 능력이다.

결국 AI 시대에 경쟁력이 있는 사람은 AI를 가장 많이 사용하는 사람이 아니라,

AI가 내놓은 답을 보고

“잠깐, 이게 정말 맞나?”

라고 다시 물어볼 수 있는 사람일지도 모른다.