중요한 것은 얼마나 많이 알고 있느냐가 아니라, 그 지식을 어떻게 활용하고 실제로 일을 해내느냐이다.

“It is not knowledge, but what to do with that knowledge and the ability to make things happen.”

오랫동안 전문직에서 성공하려면 다른 사람보다 더 많이 공부하고, 더 많은 지식을 쌓아야 한다고 생각했다.

그런데 AI가 등장하면서 이 공식이 달라지고 있다.

와튼스쿨의 조직심리학자 Adam Grant는 월스트리트저널 인터뷰에서 앞으로 직장에서 중요한 능력은 전문지식뿐 아니라 변화에 적응하고 판단하는 능력이라고 설명했다.

“얼마나 많이 알고 있는가?”

보다

“그 지식으로 무엇을 할 수 있는가?”

가 중요해진다는 것이다.

여러 정보에서 공통된 패턴을 발견하고, 서로 다른 주장을 연결하며, 어떤 정보가 믿을 만한지 판단하는 능력이 더욱 중요해질 것이라고 말한다.

사실 이것이 새로운 이야기가 아니다.

의사, 변호사, 엔지니어, 회계사 같은 전문직은 원래 정보를 많이 안다는 이유만으로 인정받는 것이 아니다.

복잡한 문제를 이해하고, 여러 정보를 비교하고, 경험을 바탕으로 판단하는 것이 전문직의 본래 역할이었다.

AI가 등장하면서 그 역할이 새로 생긴 것이 아니라 오히려 더 중요해진 것이다.

자동번역/통역 기술을 생각해 보자.

자동번역/통역기는 오래전부터 존재했다. 그렇다고 외국어를 공부하는 일이 의미 없어지지는 않았다.

해외여행을 할 때 그 나라 말을 어느 정도 알아듣고 직접 이야기할 수 있다면 훨씬 편하게 여행할 수 있다.

반면 외국어를 전혀 모르면 간단한 대화 하나에도 번역/통역기를 사용해야 한다. 시간도 더 걸리고, 번역이 잘못되어 엉뚱한 뜻으로 전달될 수도 있다.

번역/통역기가 있다고 해서 외국어를 아는 사람과 모르는 사람이 똑같이 편리하게 소통할 수 있는 것은 아니다

AI가 답을 만들어준다고 해서 기초지식이 필요 없어지는 것은 아니다.

오히려 기본적인 지식이 있어야 AI의 답변이 맞는지, 무엇이 빠졌는지, 어떤 부분을 더 확인해야 하는지 판단할 수 있다.

사람들과 소통하는 능력도 중요하다.

회사 보고서나 자료외에 보이지 않는 정보가 더 중요할 수 있다. 고객이 실제로 무엇을 원하는지, 동료가 어떤 문제를 걱정하는지는 직접 대화하면서 알게 되는 경우가 많다.

복잡한 내용을 상대방이 이해할 수 있도록 설명하는 능력도 마찬가지다.

중요한 것은 AI를 사용하면서도 사람의 판단이 필요한 부분을 스스로 찾아보는 것이다.

기초지식을 계속 쌓으면서 AI를 새로운 도구로 활용하고, 그 결과를 스스로 판단할 수 있어야 한다.

자동번역/통역기가 있다고 외국어 공부가 필요 없어지지 않는 것처럼, AI가 있다고 공부할 필요가 없어지는 것도 아니다.

AI가 알려준 것을 제대로 이해하고, 무엇이 맞는지 판단하고, 실제 문제를 해결할 수 있는 사람이 되는 것이다.